使用numpy线性代数求解的colab会话崩溃 print（words\u graph）\ndarray >>> [[1. 0. 0.4 ... 0.70710678 0. 0. ] [0. 1. 0.2 ... 0. 0. 0. ] [0.4 0.2 1. ... 0.28284271 0. 0.2 ] ... [0.70710678 0. 0.28284271 ... 1. 0. 0. ] [0. 0. 0. ... 0. 1. 0. ] [0. 0. 0.2 ... 0. 0. 1. ]] 字形 >>> (294, 294)
我想执行下一个单元使用numpy线性代数求解的colab会话崩溃 print（words\u graph）\ndarray >>> [[1. 0. 0.4 ... 0.70710678 0. 0. ] [0. 1. 0.2 ... 0. 0. 0. ] [0.4 0.2 1. ... 0.28284271 0. 0.2 ] ... [0.70710678 0. 0.28284271 ... 1. 0. 0. ] [0. 0. 0. ... 0. 1. 0. ] [0. 0. 0.2 ... 0. 0. 1. ]] 字形 >>> (294, 294),numpy,session,nlp,google-colaboratory,linear-algebra,Numpy,Session,Nlp,Google Colaboratory,Linear Algebra,我想执行下一个单元 d=0.85 矩阵大小=单词图形状[0] B=（1-d）*np.ones（（矩阵大小，1）） 已解决=np.linalg.solve（文字和图形，B） 打印（已解决） 然后，会话崩溃。。我该怎么办
d=0.85
矩阵大小=单词图形状[0]
B=（1-d）*np.ones（（矩阵大小，1））
已解决=np.linalg.solve（文字和图形，B）
打印（已解决）