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如何使用启用的OpenMP指令重新编译Numpy

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在第二段中，答案的作者建议使用启用的OpenMP指令重新编译Numpy。 因此，我的问题是：

  • 你是怎么做到的？
  • 什么是负面影响？
  • 你会推荐吗？
    • 通过搜索，我找到了以下帖子，其中的答案解释了为什么由于GIL，OpenMP在一般Python中没有用处。但是我认为Numpy是另一个问题。

    虽然Python代码本身很难从并行运行中获益，但Numpy不是用Python编写的。事实上，它是一些非常成熟的数值计算库和其他数值算法的Python包装器，它们都是用编译语言（如Fortran和C）实现的。其中一些库已经有了并行多线程版本（如Intel MKL和ATLAS，用于在NumPy中提供BLAS和LAPACK实现时）

    这个想法是，在NumPy程序中，Python代码应该只用于驱动计算，而所有繁重的工作都应该在C或Fortran后端完成。如果您的程序没有将大部分运行时间花在NumPy例程中，那么将阻止您通过并行NumPy获得合理的加速

    为了让NumPy支持OpenMP，您必须拥有一个启用OpenMP的C编译器。现在大多数C编译器都支持OpenMP，其中包括GCC、英特尔C编译器、Oracle C编译器，甚至Microsoft Visual C编译器（尽管它仍停留在一个古老的OpenMP版本上）。有关详细说明，请阅读