Math 摄像机-摄像机三角测量与PnP

Math 摄像机-摄像机三角测量与PnP,math,camera,computer-vision,camera-calibration,triangulation,Math,Camera,Computer Vision,Camera Calibration,Triangulation,我试图找到一个校准目标的姿势,我们有一个立体系统。我认为有两种方法可以获得目标相对于相机1的姿势,比如说 方法1: 找到摄影机1和摄影机2中的点并进行光线三角测量 方法2: 使用摄影机1并使用PnP查找姿势 这两种姿势之间存在显著差异。在x,y上,它们相差50um,z相差1.4mm。摄像机的分辨率是20微米。这种差异随着姿势的不同而不同 我可以知道为什么吗?或者有办法解决这个问题吗?您的相机校准(内部或外部)可能有问题 在这两种方法中,第二种可能更精确,因为它不受匹配、基线(外部)和三角测量误差

我试图找到一个校准目标的姿势,我们有一个立体系统。我认为有两种方法可以获得目标相对于相机1的姿势,比如说

方法1: 找到摄影机1和摄影机2中的点并进行光线三角测量

方法2: 使用摄影机1并使用PnP查找姿势

这两种姿势之间存在显著差异。在x,y上,它们相差50um,z相差1.4mm。摄像机的分辨率是20微米。这种差异随着姿势的不同而不同

我可以知道为什么吗?或者有办法解决这个问题吗?

您的相机校准(内部或外部)可能有问题


在这两种方法中,第二种可能更精确,因为它不受匹配、基线(外部)和三角测量误差的影响。当然,如果您对立体声感兴趣,您需要了解并纠正所观察到错误的来源。

是有意义的。你认为有可能纠正这些错误吗?或者我们总是会因为三角测量而产生一些误差?