Numpy 在n行上求平均值，输出到一个数组，然后继续

第一次发布，可能有点容易

我试图读入一个大数据文件，我想读入头的时间戳，然后平均以下128行（包含数字）。完成后，我想首先对具有最高值的数据进行排序。我用的是numpy和scipy

为此，我首先从原始数据文件中删除了grep

grep "LL" RAW.TXT > LL.TXT

因为我只需要第6列，所以我使用Python执行此操作：

DATA_LL = genfromtxt(LL.TXT,usecols = (5))

在此之后，我想平均前128行，并将此值输出到一个数组。然后我希望它继续到接下来的128行，以此类推，直到文件结束。输出到一个叫做平均值的变量

这一点，我不知道该怎么办

创建此阵列后，我希望将时间戳附加到阵列：

for line in RAW.readlines():
  if line.contains("Time of record"):
    AVERAGES.append(line)

这里唯一的问题是，我认为它将直接附加到列，而我更希望它附加到新列

之后，使用普通的sort命令进行排序

我想我的思路是对的，但是非常感谢您的帮助

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Cheers

一种相当简单的方法是在一个单独的列表中跟踪时间戳，然后使用

np。使用
axis=1
关键字参数连接

（非常有用），将时间戳数组连接到平均值数组。然而，我看到这种方法的最大问题是，编写时，

AVERAGES

变量将附加字符串而不是浮点数，而NumPy数组的数据类型是同质的。没有关于您试图解决的问题的更多细节，我没有具体的建议来解决这个问题，除了使用Python的

strtime

和

mktime

函数将时间戳转换为浮点数