维上的numpy连接

我发现自己经常做以下事情，我想知道是否有一种“规范”的方式来做

我有一个ndarray say shape=（100，4，6），我想通过将长度为6的4个向量连接成一个向量来减少到（100，24）

我可以使用“重塑”来实现这一点，但我一直在手动计算新的形状

i、 e

np.重塑（x，shape=（a.shape[0]，a.shape[1]*a.shape[2]））

理想情况下，我只需提供我想要减少的维度

np.连接（x，dim=-1）

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但是np.concatenate对ndarray的可枚举项进行操作。我想知道是否有可能在Ndaray轴上提供迭代器，但没有进一步研究。这里通常的模式是什么？

使用-1可以避免计算一维，如：

x.reshape(a.shape[0], -1)

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shape=（a.shape[0]，-1）

更简单。“重塑”生成视图<代码>连接副本。要使用连接，首先在-2轴上拆分。