Can NumPy'；s flant（）是否返回二维数组？

NumPy可以返回2D数组吗

我在一个shape

（12L，54L）

数组上应用了

flant（）

，得到了一个新的shape

（1L，648L）

数组。这是不是应该经常发生？如果是，在哪些情况下会发生这种情况

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我使用NumPy 1.9.2。

与NumPy数组不同，NumPy矩阵始终是二维对象。因此，在NumPy矩阵上调用

展平

将返回另一个2D矩阵，尽管该矩阵的形状为

（1，N）

：

如果将矩阵转换为数组，则

展平

将返回1D数组：

In [125]: np.asarray(x).flatten().shape
Out[125]: (648,)

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与NumPy阵列不同，NumPy矩阵始终是二维对象。因此，在NumPy矩阵上调用

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将返回另一个2D矩阵，尽管该矩阵的形状为

（1，N）

：

如果将矩阵转换为数组，则

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将返回1D数组：

In [125]: np.asarray(x).flatten().shape
Out[125]: (648,)

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谢谢，很好的捕获，问题是它确实是一个矩阵，而不是数组。我应该先将矩阵转换成数组（），或者直接使用。谢谢，很好，问题是它确实是一个矩阵，而不是数组。我应该先将矩阵转换为数组（），或者直接使用。