Cython如何使用memcpy从numpy缓冲区复制到C结构？

此示例在Jupyter notebook中编译并运行，并演示了该问题

我这一行有个问题

    memcpy(line.points, <point_t *> temp.data, sizeof(point_dtype) * n)

实际的错误是：

cdef cnp.ndarray temp = np.empty(n, dtype=point_dtype)

如果没有

cdef cnp.ndarray

则

temp.data

是某种Python对象（不确定具体是什么），然后将其转换为

点*

，因此从它复制失败

我认为原则上应该将

Point

定义为

cdef-packed-struct-Point

，因为我认为Numpy数据是内部打包的。在这种情况下，我不认为这有什么区别

最好使用MemoryView，然后可以断言数组的C连续性

cdef point_t[::1] temp_view = temp

# Memory copy from the array's buffer into the struct
memcpy(line.points, &temp_view[0], sizeof(point_dtype) * n)

---

在这种情况下，我不会费心键入

temp

和

points

，因为这样做没有什么好处。memoryview方法的优点在于它避免了强制转换（强制转换有助于掩盖您的真实错误），并且它包括一些检查，以确保您对数据大小/布局和连续性的假设是正确的。

非常感谢！我被这件事难住了好几个小时。两个快速问题：1）您是否介意解释一下

&temp\u view[0]

部分，它是否是“获取内存视图中第一个值的地址”，2）我刚刚检查了cython文档，但似乎在编译时没有任何选项可以帮助捕获这一点，例如，一个cython选项，如“require types”1）它确实是“获取内存视图中第一个值的地址”。2）我认为没有编译器选项要求键入所有内容。问题的一部分是，任何时候使用

强制转换时，你都在说“我知道得更好”，如果你错了，那么所有赌注都没有了。