Numpy 对数组执行np.std时出错

这是我的代码，我试图计算一个导入列表的标准偏差，如下所示

 b=[]
    #time=[]

with open('nt.txt') as csvfile:
    data=csv.reader(csvfile,delimiter=('\t'))
    index=0
    for line in data:
            b.append(line[1])
            #out=line[0]
            #new=out.split(" ")
            #b.append(new[0])
        #else:break


   x=statistics.stdev(b)
print(x)

将b=

['-0002549'、'-0002040'、'-0001530']

作为我的输出

我得到

    raise TypeError(msg.format(type(x).__name__)) from None

TypeError: can't convert type 'str' to numerator/denominator

您必须设置numpy

数组的类型，而不是
列表的类型

您必须设置numpy
数组的类型，而不是
列表
，完成后，我得到了这个。。。results=np.array（[[x]，[b]]）。astype（dtype='float64'）value错误：无法将字符串转换为float:'-0002549'，这是因为您使用逗号而不是句点作为小数点。你可以用这个建议来纠正这个问题：请考虑一下这个问题。results=np.array（[[x]，[b]]）。astype（dtype='float64'）value错误：无法将字符串转换为float:'-0002549'，这是因为您使用逗号而不是句点作为小数点。你可以用这个建议来纠正这个问题：请考虑这个响应。我怀疑逗号是用于小数分隔符。我怎样才能解决这个问题……我没有数据要测试，但是这个链接提供了一个可能的解决方案，我改进了代码…我想。。。。现在我想计算标准偏差，但得到上面描述的错误。我怀疑是逗号用于小数分隔符。我如何解决这个问题……我没有数据可供测试，但这个链接提供了一个可能的解决方案，我改进了代码。。。。我想。。。。现在我想计算标准偏差，但得到的误差如上所述
results=np.array([[x],[b]]).astype(np.float32)