Numpy 从最大值中减去标准偏差

我有一个数组

a

（形状（5,4））

我想从最大值（15）中减去标准偏差，这样最终结果将是

[[ 8  9 10 11]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]
 [12 13 14 12.23413666]
 [ 8  9 10 11]]

我如何才能做到这一点？

将numpy作为np导入
a=np.数组（[[8,9,10,11]，
[ 4,  5,  6,  7],
[ 8,  9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15],
[8,9,10,11]]，dtype=float）
#获取最大值的索引
索引=np.其中（a==a.max（））
#从值中减去std
a[index]=a.std（）
印刷品（a）

这应该可以：

import numpy as np
a = np.array([[ 8.,  9., 10., 11.,], [ 4.,  5.,  6.,  7.], [ 8.,  9., 10., 11.], [12., 13., 14., 15.], [ 8.,  9., 10., 11.]])
max_index = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)
a[max_index] -= a.std()
print(a)

---

对于max_index，必须使用unave_index函数，因为numpy的argmax从展平数组返回索引。在此之后，您只需从max_索引的值中减去标准偏差。

到目前为止您尝试了什么？告诉我们你的处境。

import numpy as np
a = np.array([[ 8.,  9., 10., 11.,], [ 4.,  5.,  6.,  7.], [ 8.,  9., 10., 11.], [12., 13., 14., 15.], [ 8.,  9., 10., 11.]])
max_index = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)
a[max_index] -= a.std()
print(a)