Numpy 一维数组和数组行的数组产生不同的结果

我很难理解为什么B或C都不等于A。我如何从f中提取特定行，并计算与

A

中相同的结果

import numpy as np

L = np.array([
    [2.66667,1.33333],
    [0.8,1.6]
    ])

f = np.array([[0.5,0.333333]])

A = L*f.T

B = L*f[0,:]
C = L*f[0,:].T

print(20*'*')
print(A)
print(20*'*')
print(B)
print(20*'*')
print(C)
print(20*'*')

输出：

********************
[[1.333335  0.666665 ]
 [0.2666664 0.5333328]]
********************
[[1.333335   0.44444289]
 [0.4        0.5333328 ]]
********************
[[1.333335   0.44444289]
 [0.4        0.5333328 ]]
********************

L

is（2,2），

f

is（1,2）<代码>f.Tis（2,1）

这将用（2,1）广播（2,2），将

f.T

列复制到（2,2）

f[0，：]

是（2，）形状，1d

f[0，：].T是相同的，因为只有一个1轴可以切换

这里（2,2）次（2，）=>（2,2）次（1,2），这与
L*f
相同

在
A
中，将
L
的列乘以
f
：

In [235]: L[0,:]*f[0,:]
Out[235]: array([1.333335  , 0.44444289])

在
B
中，是
L
的行：

In [236]: L[:,0]*f[0,:]
Out[236]: array([1.333335 , 0.2666664])

当
L
为（2,3）型时，行和列的混合和匹配更为清晰

编辑
我换了[235]和[236]。非常感谢您的回复！这意味着我可以通过
L[：，0]*f[0，：]
和
L[：，1]*f[0，：]逐步计算
A的结果。。。可能是在一个循环中，然后对数组进行联合编码？是否可以从
f
中提取第一行，并在一行中计算与
A
中相同的结果？它与
（MRIO_L.T*MRIO_f[0，：]）一起工作。T
似乎有点过度设计（我最好说是反复试验）。我添加了迭代等价物。我使用
f[0]
，因为我们不需要“转置”它。看起来我在前面的示例中混淆了行和列。明白了，谢谢！非常有用……：）
B = L*f[0,:]
C = L*f[0,:].T

In [235]: L[0,:]*f[0,:]
Out[235]: array([1.333335  , 0.44444289])

In [236]: L[:,0]*f[0,:]
Out[236]: array([1.333335 , 0.2666664])

In [34]: np.array([L[:,i]*f[0] for i in range(2)]).T
Out[34]: 
array([[1.333335 , 0.666665 ],
       [0.2666664, 0.5333328]])
In [35]: np.array([L[i,:]*f[0] for i in range(2)])
Out[35]: 
array([[1.333335  , 0.44444289],
       [0.4       , 0.5333328 ]])