有没有办法将C中创建的numpy数组强制转换为MaskedArray？

我想使用已经存在的数据在C中创建一个numpy.mp.MaskedArray。我可以创建一个numpy.Array，如下所示：

PyObject *arr = PyArray_SimpleNewFromData(...)

但我希望呈现给库用户的对象是MaskedArray（数组的子类），而不是数组。有什么方法可以做到这一点吗？

自动回答：

// Create the numpy array
PyObject *arr = PyArray_NewFromDescr(&PyArray_Type, descr, 1,
        &longCount, &pointSize, data, NPY_ARRAY_WRITEABLE, nullptr);

// Wrap the created array in a MaskedArray.
PyObject *module = PyImport_ImportModule("numpy.ma");
PyObject *dict = PyModule_GetDict(module);
PyObject *o = PyDict_GetItemString(dict, "MaskedArray");

PyObject *args = PyTuple_New(1);
PyTuple_SetItem(args, 0, arr);

m_directArray = PyObject_CallObject(o, args);

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SybclassesMA中的大部分（如果不是全部的话）代码都是Python代码，没有编译。MA有一个常规数组

data

属性，加上一个布尔数组

mask

属性。