Pytorch 负荷模型问题；皮托克

我正在尝试加载使用以下内容保存的模型，但它会导致此错误：

import torch

model = torch.load('./grunet.pkl')
model.eval()

这就是错误：

  Traceback (most recent call last):
  File ".\eval.py", line 4, in <module>
    model.eval()
  AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'eval'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“\eval.py”，第4行，在
model.eval（）
AttributeError:“非类型”对象没有属性“eval”

---

请帮忙

您缺少一个步骤：

model = YourModelClass()
model.load_state_dict(torch.load("./grunet.pkl"))
model.eval()

# do something with the model

---

请发布有关您的系统的相关信息（Python版本、PyTorch版本、操作系统）。另外，请确保权重文件存在于当前目录中。抱歉，响应太晚。作为后续操作，我现在得到以下错误：

model=GRUNet（输入维度、隐藏维度、输出维度、n层）

model=torch.load（'.//GRU//GRU\u 1028\u 48.pkl'）

model.eval（）

model.predict（）

AttributeError:“GRUNet”对象没有属性“predict”

pytorch中没有

predict（）

这样的东西。你想做什么？所以我最终意识到你必须做模型（输入）来进行推理。我现在面临的问题是，预测中的错误与培训或评估损失所显示的相差甚远。是的。我会写一篇新文章。