Pytorch中的截断时间反向传播（BPTT）

在Pytork中，我通过以下方式启动反向传播（通过时间）来训练RNN/GRU/LSTM网络：

当序列很长时，我想做一个截断的时间反向传播，而不是使用整个序列的正常时间反向传播

但是我在pytorchapi中找不到任何参数或函数来设置截断的BPTT。我错过了吗？我应该自己在Pytorch中编码吗？

下面是一个示例：

适用于范围内的t（t）：
y=lstm（y）
如果T-T==k：
out.detach（）
out.backward（）

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因此，在本例中，

k

是用于控制要展开的时间步的参数。

只需在要剪切backprop的点上使用

h=h.detach（）

。请参见语言建模示例中的。它有效地完成了截断。谢谢。在这段代码中，哪个参数控制我想要BPTT的序列数？例如，代码中的序列长度（args.bptt）是35，假设我希望bptt只在最后5个序列上完成。5使用的是什么参数。是否也应该在if子句中执行

out.backward（）

？如果要在每个有效时间段执行backprop，则为“是”。所示示例仅在最后一个有效的时间步上执行更新。

loss.backward()