Pytorch 将1 x 1 x 33张量转换为1 x 1 x 34，同时保持数值并保留第34个索引0

我有一个0的张量和一个1乘33的张量，我希望所有的索引都是1，但都是1乘34的张量。这方面的标准做法是什么？显然，使用“重塑”是不好的。

你可以用零填充张量的开头或结尾

比如说

import torch.nn.functional as F
x = F.pad(x, (0, 1))

将用1 0填充三维张量

x

的最后一个维度的末尾。

您可以使用0填充张量的开头或结尾

比如说

import torch.nn.functional as F
x = F.pad(x, (0, 1))

---

将3d张量

x

的最后一个维度的末端填充一个零。

torch.pad或

torch.cat

应该有效你能给我一个例子吗？torch.pad或

torch.cat

应该有效你能给我一个例子吗？