pytorch的Conda安装失败

我用conda创建了一个环境，我想在其中安装pytorch，但它不起作用。在我使用

source activate env_name

进入我的环境后，我尝试了以下操作：

conda安装pytorch-torchvision-c pytorch

（我也尝试了以下操作：

conda安装-c pytorch-pytorch-torchvision

），但我遇到了以下错误：

Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org
Fetching package metadata: ......
Solving package specifications: ......
Error: Could not find some dependencies for pytorch: mkl >=2018, cudatoolkit >=9.0,<9.1, blas * mkl, cudatoolkit >=10.0,<10.1, cudatoolkit >=9.2,<9.3, blas * openblas, cudnn 7.0.*, cudatoolkit 9.*

Did you mean one of these?

    pytorch, pytorch-gpu, pytorch-cpu

Did you mean one of these?

    cudatoolkit

You can search for this package on anaconda.org with

    anaconda search -t conda cudatoolkit 9.*

 (and similarly for the other packages)

使用Anaconda云api站点https://api.anaconda.org
正在获取包元数据：。。。。。。
解决包装规格：。。。。。。
错误：找不到pytorch:mkl>=2018、cudatoolkit>=9.0、=10.0、=9.2、的某些依赖项，我无法给您一个明确的答案，因为您没有提供有关您正在使用的Python版本和平台的信息

转到，根据您的平台、Python版本以及是否需要CUDA选择安装方法

请尝试以下步骤。它对我很有效

源激活环境名称
康达安装-c pytorch pytorch

开放式python外壳
import torch
Pytorch的
vision
包（aka
torchvision
）是在Python 3.4之后开发的，因此只有支持Python 2.7、3.5-7的版本。请使用更高版本的Python创建新环境。注意，在创建环境时最好包含您关心的包，例如

conda create -n env_name -c pytorch torchvision

康达会解决剩下的问题。如果您需要一个特定版本的Python，您也可以包括它（例如，
Python=3.6
）。
我也尝试过（复制那里提供的代码），但仍然不起作用。python版本在我的文章（3.4.5）中提供。cuda版本是10.0，我在linux上运行它。您是否有特定的理由保留这样一个旧的Python版本？@Denninger我试图创建一个具有更高版本的环境，但其他软件包不兼容（如numpy）。我无法从根目录更改版本。lifesafer，这对我来说很有效，即使在创建conda环境后它不起作用
conda create--name jukebox pythor=3.7.5 pytorch=1.4 torchvision=0.5-c pytorch
conda create -n env_name -c pytorch torchvision