如何在google cloud ml中设置pytorch

我尝试在google-cloud-ml中使用

Pytorch

code来创建作业。 所以我编写了“setup.py”文件。并添加选项“install_requires”

“setup.py”

从setuptools导入查找包
从设置工具导入设置
必需的_包=['http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.3.0.post4-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl“，”火炬视觉“]
设置(
name='trainer'，
version='0.1'，
安装\u requires=所需的\u软件包，
packages=find_packages（），
include_package_data=True，
description='My keras trainer应用程序包。'
)

然后把这个任务交给google cloud ml，但它不起作用

带有错误消息

{
插入：“3m78xtf9czd0u”
jsonPayload：{
已创建：1516845879.49039
levelname：“错误”
电话号码：829
消息：“命令“['pip'，'install'，'--user'，'--upgrade'，'--force reinstall'，'--no deps'，u'trainer-0.1.tar.gz']”返回非零退出状态1”
路径名：“/runcloudml.py”
}
标签：{
compute.googleapis.com/resource_id:“6637909247101536087”
compute.googleapis.com/resource_name:“cmle-training-master-5502b52646-0-ql9ds”
compute.googleapis.com/zone：“us-central1-c”
ml.googleapis.com/job_id:“运行\u ml\u引擎\u火炬\u测试\u 20180125\u 015752”
ml.googleapis.com/job\u id/log\u区域：“根”
ml.googleapis.com/task_name:“master-replica-0”
ml.googleapis.com/trial_id:“
}
日志名：“projects/exem-191100/logs/master-replica-0”
接收时间戳：“2018-01-25T02:04:55.421517460Z”
资源：{
标签：{…}
类型：“ml_作业”
}
严重性：“错误”
时间戳：“2018-01-25T02:04:39.490387916Z”
}

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那么如何在google cloud ml engine中使用pytorch呢？

实际的错误信息有点隐藏，但它是这样的：

“install_requires”必须是包含以下内容的字符串或字符串列表 有效的项目/版本需求说明符；无效要求， “'：//downl”处的分析错误

要使用不在PyPI上托管的包，您需要使用

依赖关系链接

（请参阅文档）。这样的事情应该行得通：

from setuptools import find_packages
from setuptools import setup

REQUIRED_PACKAGES = ['torchvision']
DEPENDENCY_LINKS = ['http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.3.0.post4-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl']

setup(
    name='trainer',
    version='0.1',
    install_requires=REQUIRED_PACKAGES,
    dependency_links=DEPENDENCY_LINKS,
    packages=find_packages(),
    include_package_data=True,
    description='My keras trainer application package.'
)

我在谷歌云ml中找到了设置PYTORCH的解决方案

首先 你必须得到一个关于pytorch的

.whl

文件，并将其存储到google存储桶中。 您将获得铲斗连杆的连杆

gs://bucketname/directory/torch-0.3.0.post4-cp27-cp27mu-linux\u x86\u 64.whl

.whl

文件取决于您的python版本或cuda版本

秒 编写命令行和setup.py是因为必须设置google cloud ml设置。 相关链接是这个吗 您可以编写

setup.py

文件来描述您的设置。 相关链接如下

这是我的命令代码和setup.py文件

===================================================================== “命令”

#命令行代码
作业\u NAME=“运行\u ml\u引擎\u pytorch\u测试\$（日期+%Y%m%d\uh%m%S）”
地区=美国中部1
输出路径=gs://yourbucket
gcloud ml引擎作业提交培训$JOB\u名称\
--作业目录$OUTPUT\u路径\
--运行时版本1.4\
--模块名称models.pytorch\u测试\
--包路径模型/\
--软件包gs://yourbucket/directory/torch-0.3.0.post4-cp27-cp27mu-linux\u x86\u 64.whl\
--地区$地区\
-- \
--冗长调试

===================================================================== “setup.py”

从setuptools导入查找包
从设置工具导入设置
必需的_包=['torchvision']
设置(
name='trainer'，
version='0.1'，
安装\u requires=所需的\u软件包，
packages=find_packages（），
include_package_data=True，
description='My pytorch trainer应用程序包。'
)

=====================================================================

第三 如果您有向ml引擎提交作业的经验。 您可能知道关于提交ml引擎的文件结构 .

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您必须遵循上面的链接并知道如何打包文件。

您可以将邮件添加为文本吗？从图片中读取它不是很方便，而且它会阻止搜索引擎有效地索引信息。还有，照片可能有一天过期。对不起。。。转到文本谢谢。。。但不管怎么说这都不管用。。。错误消息“Command”python setup.py egg_info“失败，错误代码为/tmp/pip build-_ZQ7aQ/torch/”中的1