如何在pytorch网站上理解这一点？

我在pytorch官方网站上注意到：

如果满足以下条件：

1） cudnn已启用

2） 输入数据在GPU上

3） 输入数据的数据类型为torch.float16

4） 使用V100 GPU，并且

5） 输入数据不是PackedSequence格式

然后，可以选择持久化算法来提高性能

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有人能解释一下吗？谢谢。

这指的是GPU缓存使用的非常低级别的性能优化，这将得到更深入的解释（注意：这不是PyTorch材料，但我相信它在解释方面做得足够好）。换句话说，如果所有的项目都满足要求，PyTorch将默认使用不同的引擎盖下的算法，有望提供更高的

RNN

性能