Pytorch torch.Tensor.add\ux发生了什么？

我正在研究PyTorch的SGD实施：

我看到一些奇怪的计算，我不明白

例如，看看

p.data.add.（-group['lr']，d_p）

。认为两个参数相乘是有道理的，对吗？（这是SGD的工作原理，

-lr*梯度

）

但是函数的第二部分并没有说明这一点

更让人困惑的是，尽管这段SGD代码实际上是有效的（我通过复制代码并调用

add

下面的打印进行了测试），但我不能简单地使用带有两个参数的

add

：

#this returns an error about using too many arguments 
import torch

a = torch.tensor([1,2,3])
b = torch.tensor([6,10,15])
c = torch.tensor([100,100,100])
a.add_(b, c)
print(a)

---

这是怎么回事？我缺少什么？

这适用于标量：

a = t.tensor(1)
b = t.tensor(2)
c = t.tensor(3)
a.add_(b, c)
print(a)

张量（7）

或

a

可以是张量：

a = t.tensor([[1,1],[1,1]])
b = t.tensor(2)
c = t.tensor(3)
a.add_(b, c)
print(a)

张量（[[7,7]， [7,7]]

输出为7，因为：

（张量其他，数字alpha）