Numpy Pandas：创建一个数据帧，其中包含n1、n2、n3等随机样本的k列

df=数据帧（随机数（10,5）） 创建一个数据帧，该数据帧由5列组成，每列中有10个样本。如果我想要一个有5列的数据帧，但是第一列包含10个样本，第二列包含20个样本，第三列包含30个样本，等等，我该怎么办

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谢谢你

别想太多了：只需按照你想要的长度随机排列，并将它们连接在一起。然后排列结果

>>> counts = range(1, 6, 1)
>>> df = pd.concat([pd.Series(np.random.randn(i)) for i in counts],axis=1)
>>> df.apply(np.random.permutation)
          0        1         2         3         4
0       NaN      NaN  1.354730 -0.297923  0.731383
1       NaN      NaN  0.084739       NaN -1.210666
2       NaN  1.55258 -1.016366 -0.294881  0.102921
3       NaN  0.08485       NaN  0.956638 -1.004768
4  0.612248      NaN       NaN  0.167499 -0.419745

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我想，你可以用这样的方法：

>>> import random
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,6))
>>> for i in range(len(df.columns)):
...     df.iloc[random.sample(range(5), i + 1), i] = None
... 
>>> df
           0          1          2          3         4
0  -1.527144 -0.6289867  0.7836826  0.2627288      None
1  0.0391009       None       None       None      None
2 -0.1480286  0.5671133  0.4761757       None      None
3   -1.36673       None       None       None      None
4       None   2.146048       None       None      None
5  -1.019026 -0.8022319 -0.5602172  -1.428174 -1.306279

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你能举例说明你的意思吗？看起来你的桌子不是对称的。是的，没错，它不是对称的。因此，如果最后一列有50个值，那么第一列将有40个NaN，第二列将有30个NaN，等等。好吗？您不能为所有列创建30个随机数，然后将希望为空的列设置为NaN？您希望这些数字（即非NaN值）在可用的50行中随机分布吗？@DSM:Yes，RobinL:Yes，但是有没有捷径？