Numpy 为另一个变量的设定值计算数组中一个变量的平均值

我希望计算一个深度范围内的平均温度（因此2米、3米等处的平均温度），以便最终能够绘制平均温度与深度的关系图。温度是数组中的一列，深度是另一列。由于有一个深度范围（从2m到>200m），我不想手动键入每个深度的代码，所以我想知道如何做到这一点。这就是我到目前为止所做的：

import numpy as np
temperature = data['Temperature']
depth = data['Depth']

meantemp = np.mean(temperature)

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下载/复制并将找到的代码保存为（f.i.）grouping.py：

然后写：

from grouping import group_by
print group_by(depth.round(0)).mean(temperature)

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你能提供一些示例数据吗？你是在用熊猫还是仅仅用numpy？我只是在用numpy。出于安全原因，我不能这样做，但它的格式类似于：在一列中，温度值为7.6、7.7、7.8、8.0、8.5。然后在深度栏中，比如2，5，8，12，2。这是一个快速的否决票；下载和保存代码的工作量太大？-1。答案至少应该尝试解释解决方案，而不是在OP上抛出代码。如果你的pastebin链接丢失，将来想要使用这个答案的人会发生什么？答案应该是自包含的，带有指向相关文档等的可选链接。很抱歉，我无法下载代码，因为我正在工作，他们对互联网下载有限制，尽管我非常感谢提供帮助。pastebin链接没有过期；它的永久性不亚于互联网上的任何东西。不需要下载任何东西；您可以简单地复制原始代码粘贴并将其插入到自己的文件中。如果需要额外的解释，我很乐意给出，但fwiw；这是解决您的问题的最简单的方法，它“只起作用”。该链接非常长（超过30000个字符）。我觉得有点过分：(