重塑numpy 3D阵列

我有一个维度为：（32,3273257）的数据集，其中32x32是单个图像的像素

我该如何将其重塑为（732571024），以便将每个图像展开成一行

到目前为止，我做到了：

self.train_data = self.train_data.reshape(n_training_examples, number_of_pixels*number_of_pixels)

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看起来我得到的是垃圾而不是普通的照片。我假设整形是在错误的尺寸上进行的

按照评论中的建议，首先获取列中的每个图像，然后转置：

self.train_data = self.train_data.reshape(-1, n_training_examples).T

这些操作都不会改变阵列的内存布局，因此任何图像的两个连续像素将相隔73257字节（假设是

uint8

image），如果您希望一次处理一个图像，这可能不是最好的选择。您需要计时并验证这一点，但创建阵列副本可能会在性能方面带来优势：

self.train_data = self.train_data.reshape(-1, n_training_examples).T.copy()

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您需要交换轴，将73257尺寸移动到前面，然后重塑形状。@hpaulj我该怎么做？我对numpy不太精通。我想的更像是

数据。转置（2,0,1）。重塑（N，32*32）

，但不知道展平32x32部分的顺序是否正确。