Numpy瓷砖文档

谁能解释一下这个numpy代码：

import numpy as np
a = np.array([0, 1, 2])
np.tile(a, (2,1,2))

其输出为：

数组（[[0,1,2,0,1,2]]，
[[0, 1, 2, 0, 1, 2]]])

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这是我复制代码的地方。

欢迎使用堆栈溢出

numpy的函数

平铺

将沿着指定的维度（第二个参数）平铺（或复制多次，如果愿意）

让我添加一些评论来说明文档中正在发生的事情

将numpy导入为np
数组（[0，1，2]）#数组a有形状（3，）
#下一行沿维度0将数组a平铺两倍，输出形状（6，）
np.tile（a，（2））#输出[0,1,2,0,1,2]

文件指出：

如果A.ndim 这意味着，如果调用

np.tile（a，（2,2））

，该函数将（1）将大小为1的轴前置到

a

（因为

a.ndim=1

和

d=len（（2,2））=2

）和（2）沿轴0和1平铺该数组两次，从而输出形状为

（2*1,2*3）=（2,6）

回到您的问题，当调用

np.tile（a，（2,1,2））

时，发生的情况是函数将轴前置到

a

以给出形状

（1,1,3）

，然后将此增强数组平铺为

（2*1,1,2*3）=（2,1,6）

，如果确实这样平铺数组

[0,1,2]

，最后的结果是数组

[[0,1,2,0,1,2][[0,1,2,0,1,2]]]

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我希望有帮助？

输出的

形状是什么？在我看来，它是一个（2,1,6）<代码>a

为（3，）。如文档中所述，将其重塑为（1,1,3）。乘以（2,1,2）。