使用Numpy在python中移动HSV像素值

我试图转换（移位）HSV图像中每个像素的值（取自视频帧）

我们的想法是通过使用以下等式将红色和黄色值转换为蓝色值，从而将黄色和红色转换为蓝色（以避免在程序后面使用三个阈值，而我只能使用一个阈值）

（色调+90）%180（在OpenCV 3中，色调在[0180]范围内）

以下是我的想法：

hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV);
H = hsv[:,:,0]
mask= [H<75 and H>128]
print("orig",hsv[mask])
hsv[mask] = ((hsv[mask]+90) % 180)

hsv=cv2.cvt颜色（帧，cv2.COLOR\u BGR2HSV）；
H=hsv[：，：，0]
掩码=[H128]
打印（“原稿”，hsv[遮罩]）
hsv[屏蔽]=（（hsv[屏蔽]+90）%180）

---

不幸的是，这种方法不起作用，因为我选择的是整个色调通道，而不是它的像素值。这里有两种不同的可能性，我不确定你想要哪种，但它们都很容易实现。您可以反转（反转可能是一个更好的词）色调彩虹，您只需使用

180-hue

即可。或者您可以使用您提到的

（色调+90）%180

将颜色移动180度

反转颜色：

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h, s, v = cv2.split(hsv)
rev_h = 180 - h
rev_hsv = cv2.merge([rev_h, s, v])
rev_img = cv2.cvtColor(rev_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h, s, v = cv2.split(hsv)
shift_h = (h + 90) % 180
shift_hsv = cv2.merge([shift_h, s, v])
shift_img = cv2.cvtColor(shift_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)

改变颜色：

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h, s, v = cv2.split(hsv)
rev_h = 180 - h
rev_hsv = cv2.merge([rev_h, s, v])
rev_img = cv2.cvtColor(rev_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h, s, v = cv2.split(hsv)
shift_h = (h + 90) % 180
shift_hsv = cv2.merge([shift_h, s, v])
shift_img = cv2.cvtColor(shift_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)

这些是在OpenCV中实现这一点的惯用方法

现在，您希望执行与上面相同的操作，但仅针对满足条件的某些遮罩像素子集。这并不难做到；如果要移动某些遮罩像素：

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h, s, v = cv2.split(hsv)
h_mask = (h < 75) | (h > 128)
h[h_mask] = (h[h_mask] + 90) % 180
shift_hsv = cv2.merge([h, s, v])
shift_img = cv2.cvtColor(shift_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)

hsv=cv2.cvt颜色（img，cv2.COLOR\u BGR2HSV）
h、 s，v=cv2.分流（hsv）
h_掩码=（h<75）|（h>128）
h[h_掩码]=（h[h_掩码]+90）%180
shift_hsv=cv2.合并（[h，s，v]）
shift\u img=cv2.CVT颜色（shift\u hsv，cv2.COLOR\u HSV2BGR）

色调通道为uint8类型，值范围为[0179]。因此，当使用大数字或负数进行add时，Python将返回一个垃圾号。以下是我基于颜色变换代码的解决方案：

img_hsv = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h, s, v = cv2.split(img_hsv)
shift_h = random.randint(-50, 50)
h = ((h.astype('int16') + shift_h) % 180).astype('uint8')
shift_hsv = cv2.merge([h, s, v])

用于随机色调、饱和度和值移动。基于以下内容切换频道：

def移位_通道（c，数量）：
如果金额>0：
lim=255-金额
c[c>=lim]=255
c[c

您正在使用令人困惑的变量名。首先，使用H、S、V作为0、1、2作为第一、第二和第三个通道，然后重新将它们指定为实际的2D数组，而不是每个通道的索引。然后你用S和V索引到第二和第三维度，这大概不是你想要做的（相反你想要

[H，：，：]

，

[S，：，：]

，和

[V，：，：，：]

），但是你可以简单地做

H，S，V=cv2。拆分（hsv）

，你的生活就会简单得多。我已经编辑了这个问题，因为我发现代码是非常错误的哦，我的意思是

[：，：，H]

，但你似乎明白了这一点。您的新代码应该可以工作，但由于它是numpy数组，您需要这样做：

mask=（H128）

。Python的

和

关键字只对布尔值有效，但是

HOh，你可能真的想
或
把它们放在一起，而不是
和
。显然，没有像素可以同时小于75和>128。谢谢你的回答！我需要改变颜色，但还有一件事-我不需要改变范围（75128）中的值，小心-
h+90
会使字节范围256溢出，因为h已经大于166。你可能想在添加之前转换为uint16，否则色调会在转换过程中被破坏。很好的捕捉-我想知道为什么我的色调在转换为红色时被破坏。当然，179+90=269，这对于uint8字节来说太多了。您的
.astype（'int16'）
为我解决了这个问题。