如何在numpy中使列的范围为负数？

只是一个使用numpy的新手。我有一个很长的数据，但就是这样：

a 3
b 2
c 1
d 0
e 1
f 2
g 3

我想要输出：

a -3
b -2
c -1
d 0
e 1
f 2
g 3

我尝试使用numpy对column2=0上方的数据求反，但总是出错

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有人能帮我吗？

如果值真的是升序指数，那么如下所示：

import numpy as np

a = np.arange(-3, 4)
print(a)

b = np.zeros((7, 2))
print(b)

b[:, 1] = a

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为了使这一点更一般：给定一个数组

arr

，您希望将注册更改为（并排除）一个值

v

，您可以

将numpy导入为np
arr=np.数组（[3,2,1,0,1,2,3]）
v=0
#查找第一次出现的v的索引：
idx=np.argmax（arr==v）
#将注册更改为索引idx-
#由于argmax在未找到v时返回0，因此我们必须检查：
如果arr[idx]==v：
arr[：idx]=arr[：idx]*-1
#不接触原始阵列，例如。
#arr_new=np.连接（[arr[：idx]*-1，arr[idx:]））
#可以在这里加上其他条件，引起错误或诸如此类的事情
打印（arr）
# [-3 -2 -1  0  1  2  3]