按子字段对Numpy数组排序

我有一个结构化的

numpy

数组，其中一个字段有子字段：

import numpy, string, random
dtype = [('name', 'a10'), ('id', 'i4'),
         ('size', [('length', 'f8'), ('width', 'f8')])]
a = numpy.zeros(10, dtype = dtype)
for idx in range(len(a)):
    a[idx] = (''.join(random.sample(string.ascii_lowercase, 10)), idx,
              numpy.random.uniform(0, 1, size=[1, 2]))

我可以很容易地按任何字段进行排序，如下所示：

a.sort(order = ['name'])
a.sort(order = ['size'])

当我尝试按结构化字段（“本例中的大小”）对其进行排序时，它实际上是按第一个子字段（“本例中的长度”）进行排序的。但是，我希望我的元素按“高度”排序。我尝试过类似的方法，但不起作用：

a.sort(order = ['size[\'height\']']))
ValueError: unknown field name: size['height']
a.sort(order = ['size', 'height'])
ValueError: unknown field name: height

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因此，我想知道是否有办法完成这项任务？

我相信这就是你想要的：

a[a["size"]["width"].argsort()]

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我相信这就是你想要的：

a[a["size"]["width"].argsort()]