Numpy 分析FFT数据的平均频率？

我使用numpy fft.fft分析一些时间序列数据（黑色），并生成如下图：

根据FFT数据（红色），我通过乘以每个数据点的x*y并除以数据点的数量来计算平均频率。这是正确的吗？或者我误解了y轴的意思

如果这是不正确的，如何计算平均值和中值频率，或者这些不是有用的指标

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谢谢你的时间和考虑。

首先，你可能想用功率而不是振幅来做这件事，所以我将y轴平方。另外，为了计算平均值，将每个数据点的x*y相乘，将它们相加，最后除以总功率，即所有y值的总和。

hi，感谢您的回答，澄清一下，您是建议为显示目的将y轴平方，还是说我应该在进行您描述的平均值计算之前将y轴平方。另外，计算中值频率有用吗？如果是的话，你能建议我在哪里可以找到如何计算的方法吗？thanksI会将其平方以显示和计算平均值。通过平方，你把你的数据转换成瓦特，瓦特是一个有用的单位。我不能肯定，但我不确定平均值或中值频率有多有用，你想用它们做什么？我是生物学家，我有两组零平均时间过程数据（如图中的黑图）。我对量化感兴趣，我的眼睛显示的是，在一组中，有比另一组更多的高频波动。啊，好的。平均/中值频率将是一个不错的指标。另一个我认为很好的方法是，表达你感兴趣的频带中总功率的分数。例如，如果您认为一个信号在30-60 Hz之间有更多的能量，您可以找到该区域的总功率，并通过除以信号的总功率对其进行归一化，然后查看一个信号是否比另一个信号具有更高的比率。另外，我仔细看了你的图，频率轴似乎是错的，值真的很小。另外，我不会对频率轴使用对数刻度。您已经回答了我关于计算平均频率的直接问题。所以我把你的答案标对了。不过，这给我提出了更多的问题，所以我开始了一个新问题，谢谢你的帮助。