Numpy 使用xarray将csv文件转换为nc（netcdf）文件

我想将存储日期、温度值、纬度和经度信息的CSV文件转换为三维的NetCDF文件格式

    import pandas as pd
    import xarray as xr
    df = pd.read_csv(csv_file)
    xr = df.to_xarray()
    nc=xr.to_netcdf('my_netcdf.nc')

我的数据帧如下所示：

当我在下面使用这个脚本时，它只包含一个维度

    import pandas as pd
    import xarray as xr
    df = pd.read_csv(csv_file)
    xr = df.to_xarray()
    nc=xr.to_netcdf('my_netcdf.nc')

你能帮我吗？

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谢谢。

您需要先将时间等设置为熊猫的索引。因此，请将代码修改为以下内容：

import pandas as pd
import xarray as xr
df = pd.read_csv(csv_file)
df = df.set_index(["time", "lon", "lat"]
xr = df.to_xarray()
nc=xr.to_netcdf('my_netcdf.nc')

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不幸的是，脚本有一个问题。我的数据在同一日期有不同的位置和信息。例如，在2001年5月1日的一行中，数据为：15 lat 15，长25。另一行2001年5月1日数据：20纬度：20长：5。此代码在不同的位置记录相同的日期。我想合并日期。脚本没有问题。你在原来的问题中没有说明这另一个问题。我的脚本解决了你问题中的问题。如果你还有其他问题，请修改问题