Vector 如何在OpenBUGS中减去两个向量

我很难在OpenBUGS模型中减去两个向量。下面代码的最后一行不断给出错误“预期右括号错误”：

模型{
for（1:N中的i）{
对于（1:q中的j）{
vv[i，j]~dnorm（vz[i，j]，tau.eta[j]）
}
vz[i，1:q]~dmnorm（media.z[i，]，K.delta[，]））
对于（1:q中的j）{
mean.z[i，j]之所以出现“多重定义”错误，是因为temp[k]在i上的一个循环和j上的另一个循环中被反复定义-您只能定义它一次。要避免这种情况，请使用i和j下标，如

for(k in 1:p) { temp[k,i,j] <- ve[k,i] - ve[k,j] } 
K[i,j+1] <- sum(temp[,i,j])

for（k in 1:p）{temp[k，i，j]真的很抱歉。我刚刚意识到我应该搜索“WinBUGS”也是。虽然我还没有解决这个问题，但我发现这篇文章更接近我的问题：谢谢你，克里斯。这非常有用。它现在编译并运行。这是一个非线性回归模型，我想用输入向量（ve）实现高斯核.这就是我需要减去它们的原因。我把'k'索引作为第三个索引，它也作为
temp[I，j，k]工作。这只是一个更新，让大家知道这个答案非常有效。我检查了结果，结果与预期一致。
for(k in 1:p) { temp [k] <- ve[k,i] - ve[k,j] }
K[i,j+1] <- sum(temp[])

for(k in 1:p) { temp[k,i,j] <- ve[k,i] - ve[k,j] } 
K[i,j+1] <- sum(temp[,i,j])