Numpy cv2.imread和open（）.read之间有什么区别？

我有以下代码：

import cv2
im = cv2.imread("0.jpg")
print(len(im.tobytes()))
fp = open("0.jpg", 'rb')
imb = fp.read()
print(len(imb))

他们是不同的！现在有一个函数以“imb”格式作为输入。但我只有“im”。我必须使用cv2.imwrite命令写入磁盘，然后使用fp.read（）？ 有没有更快的办法

我使用mxnet图像进行解码。imdecode将“imb”作为输入。但我得到的是即时通讯。如何将“im”传递到mx.img.imdecode

---

我不熟悉mxnet框架。但是根据你给出的代码，我猜你想要二进制格式的图像数据

看看OpenCV API

我认为变量

img_encode

可能就是您想要的

---

或者尝试以更直观的方式使用

cv2.imwrite

，就像“pyfilesystem”模块中的内存文件系统一样。

是的，使用

cv2.imread（）

可以更快地将图像转换为内存中的

png

压缩数据，熵编码和读取图像，并将其组织为BGR像素的矩形网格

fp.read（）。
import cv2
im = cv2.imread("0.jpg")
img_encode = cv2.imencode('.jpg', im)[1]