如何将形状（4，1，1）的numpy数组重塑为（4，2，1）？

假设我有一个numpy数组

arr = np.array([1, 4, 4, 5]).reshape((4, 1, 1))

现在，我想将

arr

重塑为

arr1

，以便

>>> print(arr1)
[[[1]
  [1]]
 [[4]
  [4]]
 [[4]
  [4]]
 [[5]
  [5]]]

>>> arr1.shape
(4, 2, 1)

请帮帮我，我真的被困在这里了

In [484]: arr = np.array([1, 4, 4, 5]).reshape((4, 1, 1))                                        
In [485]: np.concatenate([arr,arr],axis=1)                                                       
Out[485]: 
array([[[1],
        [1]],

       [[4],
        [4]],

       [[4],
        [4]],

       [[5],
        [5]]])
In [486]: np.repeat(arr,2,1)                                                                     
Out[486]: 
array([[[1],
        [1]],

       [[4],
        [4]],

       [[4],
        [4]],

       [[5],
        [5]]])

---

速度相似；重复

时有轻微的边缘，但不足以争夺<代码>np.hstack

是轴1上的连接。

不清楚第二维度中应该是什么。。。就一份？然后尝试

np.hstack（[arr，arr]）

您无法将4x1x1阵列重新塑造为4x2x1阵列。我认为@ViacheslavZ有你想要的东西你也可以使用

repeat