Numpy 坡度及其与角度的关系

我一直在使用numpy的

polyfit

函数对一些数据进行线性拟合。我有一些斜坡。然而，斜坡的概念让我感到非常困惑

我得到的斜率是0.0142和391！完全不同

391的坡度实际上意味着什么？看看这个

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xr=np.arange(100)
yr=0.0142*xr
yr2=391*xr

plt.plot(xr,yr,yr2)

print("The angle is:",np.degrees(np.arctan(391)))

角度为：89.8534637990051

这个角度不可能是89.8度

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我做错了什么？

斜率=

391

意味着对于

x

中的每个单位更改，

y

更改

391

。角度是事实

89.8

，您无法在绘图中看到它，因为

x

和

y

轴具有不同的比例。如果您将它们设置为相同的比例（即相同的单位长度），您将看到角度为

89.8

，因此斜率不是检查定时数据趋势的好术语？@KansaiRobot我认为这取决于您试图实现的目标。它是客观的。坡度只是您可以查看的指标之一。谢谢。我将就此发布一个问题。