使用numpy.exp计算对象寿命长度

我在网上找不到任何例子

我想学习使用指数定律来计算概率

这是我的指数λ：0.0035

我的目标在工作100小时前出现缺陷的概率是多少？P（X<100）

我怎么能用numpy或sci工具包写这个？谢谢

编辑：这是数学：

p（X<100）=1-e**-0.0035*100=0.3=30%

编辑2:

嗨，伙计们，我可能在那里找到了什么，嗨：

编辑3:

这是我对scipy的尝试：

from scipy import stats
B = stats.expon(0.0035)   # Declare B to be a normal random variable
print(B.pdf(1))       # f(1), the probability density at 1
print(B.cdf(100))      # F(2) which is also P(B < 100)
print(B.rvs())        # Get a random sample from B

欢迎使用numpy os scipy的任何其他解决方案，谢谢

该函数以参数

loc

和

scale

（它们对应于平均值和标准偏差。由于标准偏差是方差的倒数，因此我们可以使用以下参数构建此类分布：

B = stats.expon(scale=1/0.0035)

---

为什么你需要numpy来做这个？这是计算累积概率分布。你好，如果你有数学的解决方案，好的。哦，太感谢你了！太棒了，感谢威廉100倍！

B = stats.expon(scale=1/0.0035)

>>> print(B.cdf(100))
0.2953119102812866