Numpy 如何使用matplotlib编程取决于节距的彩色线段

我正在打印一个图表，其中一条线来自两个numpy数组，其中的浮点数相同，就像这样，它工作正常

f_used = sp.interpolate.interp1d(time, distance, kind='cubic')
timeinterp = sp.arange(0, runtime+incr, incr)
distinterp = f_used(timeinterp)
plt.plot(timeinterp, distinterp, '-', lw=3, c="red" )

到目前为止，一切顺利。在下一步中，我想根据音高绘制线段（

distinterp/timeinterp

）。如果比率大于5.0，那么让我们说线条样式应该是“虚线”或/和获得另一种颜色。 我找不到任何解决办法。有人有主意吗

---

如果有帮助：Raspbian on Raspberry Pi 3，所有软件更新，使用Python3

您将不得不有效地将数据分割成您想要的不同部分，因为每个线条对象只能有一个样式/颜色/等组合指定给它

使用numpy（或scipy，在您的情况下，scipy只是直接导入底层numpy函数）应该很简单：

更好的方法可能是使用matplotlib的面向对象API：

mask = (distinterp / timeinterp) > 5.0
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(timeinterp[mask], distinterp[mask], ':', lw=3, c='r')
ax.plot(timeinterp[~mask], distinterp[~mask], '-', lw=3, c='b')

---

请看一下我是如何编辑您的问题的，并在将来以相同的方式（缩进4个空格）格式化您的代码块的。回答得好，但是你介意删去那些毫无意义的陈述吗。后续调用

plot

将始终绘制到相同的轴，并且

plt.hold

的使用被降低。非常感谢您的快速回答。似乎有效。现在我可以继续工作了。

mask = (distinterp / timeinterp) > 5.0
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(timeinterp[mask], distinterp[mask], ':', lw=3, c='r')
ax.plot(timeinterp[~mask], distinterp[~mask], '-', lw=3, c='b')