Numpy 从平面列表创建结构化数组

假设我有一个平面列表，如下所示：

In [97]: L
Out[97]: [2010.5, 1, 2, 3, 4, 5]

array((2010.5, [1, 2, 3, 4, 5]),
      dtype=[('A', '<f4'), ('B', '<u4', (5,))])

…我想得到这样的结构化数组：

In [97]: L
Out[97]: [2010.5, 1, 2, 3, 4, 5]

array((2010.5, [1, 2, 3, 4, 5]),
      dtype=[('A', '<f4'), ('B', '<u4', (5,))])

工作原理是传递一个临时数据类型，其中每个字段都有一个条目，然后使用我实际需要的数据类型查看：

In [102]: tdtp
Out[102]: 
[('a', numpy.float32),
 ('b', numpy.uint32),
 ('c', numpy.uint32),
 ('d', numpy.uint32),
 ('e', numpy.uint32),
 ('f', numpy.uint32)]

In [103]: array(tuple(L), tdtp).view(dtp)
Out[103]: 
array((2010.5, [1, 2, 3, 4, 5]), 
      dtype=[('A', '<f4'), ('B', '<u4', (5,))])

[102]中的

：tdtp
出[102]：
[（'a'，numpy.32），
（'b'，numpy.uint32），
（'c'，numpy.uint32），
（'d'，numpy.uint32），
（'e'，numpy.uint32），
（'f'，numpy.uint32）]
在[103]中：数组（元组（L），tdtp）.view（dtp）
出[103]：
数组（（2010.5[1,2,3,4,5]），
dtype=[（'A'，'而不是将
元组（L）
传递给
数组
，而是传递一个嵌套值与dtype嵌套匹配的参数。对于您显示的示例，您可以传入
（L[0]，L[1:]）
：

[28]中的
：L
Out[28]：[2010.5,1,2,3,4,5]
In[29]：dtp
Out[29]：[（'A'，'