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Numpy 错误："；无法处理标量组件'；PVtoB'；“作为索引组件”；

numpy optimization

Numpy 错误："；无法处理标量组件'；PVtoB'；“作为索引组件”；,numpy,optimization,solver,pyomo,Numpy,Optimization,Solver,Pyomo,变量未被视为索引组件Numpy过载 model.PVtoB = Param(initialize=df.PVGeneration.tolist(), doc='PV Generation') def market_constraintx1(model, t): return (model.Charge[t]<= model.PVtoB[t]) model.market_rulex1 = Constraint(model.T, rule=market_constraint

变量未被视为索引组件<代码>Numpy过载

model.PVtoB = Param(initialize=df.PVGeneration.tolist(), doc='PV Generation')     
def market_constraintx1(model, t):

    return (model.Charge[t]<= model.PVtoB[t])
model.market_rulex1 = Constraint(model.T, rule=market_constraintx1)

model.PVtoB=Param（initialize=df.PVGeneration.tolist（），doc='PV Generation'）
def市场TX1（t型）：

return（model.Charge[t]我认为这是因为在您的例子中，Pyomo参数PVtoB没有作为索引提供一个集合

尝试：


model.PVtoB=Param（model.T，initialize=df.PVGeneration.tolist（），doc='PV Generation'）
def市场TX1（t型）：
return（model.Charge[t]可能的错误：。有任何修复吗？

model.PVtoB = Param(model.T, initialize=df.PVGeneration.tolist(), doc='PV Generation')     
def market_constraintx1(model, t):

    return (model.Charge[t]<= model.PVtoB[t])
model.market_rulex1 = Constraint(model.T, rule=market_constraintx1)