重塑numpy数组,进行变换,然后进行反向重塑

重塑numpy数组,进行变换,然后进行反向重塑,numpy,multidimensional-array,reshape,Numpy,Multidimensional Array,Reshape,我的问题是: 我试图在一个numpy阵列上做一个整形后的操作 但是在这个操作之后,我想再次重塑我的数组,以获得具有相同索引的原始形状 所以我想找到合适的“逆整形”,这样逆整形(整形(a))==a 我知道numpy重塑函数不复制数组,但Swapax函数复制数组 如何获得适当的整形?只需颠倒a=>b转换的顺序即可 原文是: In [53]: a.reshape((length//2, 2, -1, 2)).shape

我的问题是:

我试图在一个numpy阵列上做一个整形后的操作

但是在这个操作之后,我想再次重塑我的数组,以获得具有相同索引的原始形状

所以我想找到合适的“逆整形”,这样逆整形(整形(a))==a

我知道numpy重塑函数不复制数组,但Swapax函数复制数组


如何获得适当的整形?

只需颠倒
a=>b
转换的顺序即可

原文是:

In [53]: a.reshape((length//2, 2, -1, 2)).shape                                                
Out[53]: (5, 2, 5, 2)
In [54]: a.reshape((length//2, 2, -1, 2)).swapaxes(1,2).shape                                  
Out[54]: (5, 5, 2, 2)
In [55]: b.shape                                                                               
Out[55]: (25, 2, 2)
因此,我们需要将
b
恢复到4d形状,将轴调回原位,并重塑为原始
a
形状:

In [56]: b.reshape(5,5,2,2).swapaxes(1,2).reshape(10,10)                                       
Out[56]: 
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
       [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
       [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
       [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
       [70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79],
       [80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
       [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]])

只需颠倒
a=>b
转换的顺序即可

原文是:

In [53]: a.reshape((length//2, 2, -1, 2)).shape                                                
Out[53]: (5, 2, 5, 2)
In [54]: a.reshape((length//2, 2, -1, 2)).swapaxes(1,2).shape                                  
Out[54]: (5, 5, 2, 2)
In [55]: b.shape                                                                               
Out[55]: (25, 2, 2)
因此,我们需要将
b
恢复到4d形状,将轴调回原位,并重塑为原始
a
形状:

In [56]: b.reshape(5,5,2,2).swapaxes(1,2).reshape(10,10)                                       
Out[56]: 
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
       [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
       [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
       [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
       [70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79],
       [80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
       [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]])