Matplotlib和numpy Historogram2D轴问题

我正在努力使轴正确：

我已经得到了

x

和

y

值，并希望将它们绘制在二维直方图中（以检查相关性）。为什么我会得到一个直方图，每个轴上的限制为0-9？如何使其显示实际值范围

这是一个最小的示例，我希望在

（3,3）

处看到红色的“星”：

---

如果我理解正确，您只需要设置

interpolation='none'

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = (1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 3)
y = (1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 3)
xedges = range(5)
yedges = range(5)
H, xedges, yedges = np.histogram2d(y, x)
im = plt.imshow(H, origin='low', interpolation='none')

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看起来对吗？

如果我理解正确，您只需要设置

interpolation='none'

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = (1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 3)
y = (1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 3)
xedges = range(5)
yedges = range(5)
H, xedges, yedges = np.histogram2d(y, x)
im = plt.imshow(H, origin='low', interpolation='none')

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这看起来对吗？

我认为问题有两个方面：

首先，直方图中应该有5个箱子（默认设置为10）：

其次，要设置轴值，可以使用

区段

参数，如下所示：

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我认为问题有两方面：

首先，直方图中应该有5个箱子（默认设置为10）：

其次，要设置轴值，可以使用

区段

参数，如下所示：

---

不太可能，红方块仍在（5,5）处，需要刻度，以便它们反映实际数据值。红方块应该是（3,3）。两者都是，你需要

extent

+

interoplation='none'

不是真的，红方块仍然是（5,5）并且需要刻度，以便它们反映实际的数据值。红方块应该在（3,3）处。它既是（3,3）又是（3,3），您需要

extent

+

interoplation='none'

H, xedges, yedges = np.histogram2d(y, x,bins=5)

im = plt.imshow(H, interpolation=None, origin='low',
                extent=[xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]])