Numpy 将空字符串替换为np.nan，但得到'；楠'；

我试图用

np.nan

但是我在单元格中没有，这有什么错

谢谢

df.replace('', np.nan)

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您的数据肯定有问题，而不是熊猫。请参见下面的示例：

>>> data = [['a', 'b', ''], ['', 'e', 'f']]
>>> df = pd.DataFrame(data)
>>> df
   0  1  2
0  a  b   
1     e  f

如果在上述示例中尝试将

'

替换为

np.nan

，则会得到所需的结果：

>>> df.replace('', np.nan)
     0  1    2
0    a  b  NaN
1  NaN  e    f

但是，如果您的数据没有正确指定：

>>> data = [['a', 'b', None], [None, 'e', 'f']]
>>> df = pd.DataFrame(data)
>>> df
      0  1     2
0     a  b  None  
1  None  e     f

pandas

无法帮助您，因为您的数据不包含空字符串，而是包含非指定值（

None

）：

但是，仍然有可能从表中删除

None

s。下面这句话听起来很傻，但应该仍然有效：

>>> df.replace(np.nan, np.nan)
     0  1    2
0    a  b  NaN
1  NaN  e    f

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如果没有原始数据很难说，但希望上面的帮助。

你的标题说你得到了“NaN”？（这是意料之中的事）。但你能给出一个可重复的例子吗？()

>>> df.replace(np.nan, np.nan)
     0  1    2
0    a  b  NaN
1  NaN  e    f