Numpy 从点模式采样

我有一个由1000000个点组成的numpy数组中的3D点分布，我们称之为

点

。我想取一个10%均匀的样本，以便各点均匀分布（例如，每10个点）

我想这就是我要寻找的，但这会生成数据，我如何对现有数据进行采样

numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) 

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简单的索引可以做到这一点：

#数据
x=numpy.random.uniform（低=0.0，高=1.0，大小=（300,3））
#抽样结果
示例_步骤=10
y=x[：-1：样本步骤]

如果我正确理解了问题，您只需执行以下操作：

points[::10]

要获得

点数的每10个元素

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如果这不是您想要的，请澄清。

您可以分享一个具有所需输出的数据示例。OP应该澄清，但我认为他指的是3D点，即

Nx3

size矩阵（x，y，z），而不是3D矩阵。对不起，这里的逗号有误，这就是我的意思。但是是的，澄清会很好。