当使用pyplot.imshow（）时，Numpy数组显示奇怪的颜色值

我正在尝试使用pyplot.imshow显示一个简单的RGB数组。

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然而，其行为出乎意料，例如，对于像素值（1,1,1）显示为完全白色，（0,0,0）显示为完全黑色，并且接近（255255）的值也显示为黑色。这是怎么回事。输入矩阵是否以某种方式按像素缩放？

听起来您的数组有浮点数据类型。 将其更改为无符号8位整数（

uint8

）：

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左侧的图像复制了您看到的行为。如果您的数组具有

uint8

dtype，则右侧的图像就是您得到的图像

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根据，

imshow

可以接受浮点或uint8数据类型的

MxNx3

RGB数组

但是，如果数组具有浮点数据类型，则值应介于0.0和1.0之间

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如果数组具有

uint8

dtype，则值应介于0和255之间。

@ThomasKühn wrt#1我认为imshow可以处理彩色图像，只要确保处理的数组包含颜色数据即可。-这条评论看起来很疯狂，因为它引用的那条已经被删除了。因为问题是关于RGB数组的，所以我就不提了，这是在

imshow

中加载它们的一个例子。可能是这个例子的重复：是的，这就是所发生的事情，但让我困惑的是，期望值在范围内的数组既没有剪裁0-255的值，也没有缩小它们以适应范围。

arr = arr.astype('uint8')

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

float_arr = np.array([[(1,1,1),(0,0,0)], [(0,0,0),(255,255,255)]], dtype='float32')
int_arr = np.array([[(1,1,1),(0,0,0)], [(0,0,0),(255,255,255)]], dtype='uint8')

fig, ax = plt.subplots(ncols=2)
ax[0].imshow(float_arr)
ax[0].set_title('float32')
ax[1].imshow(int_arr)
ax[1].set_title('uint8')
plt.legend()
plt.show()