Numpy 两个向量的非负元素之间的距离

我有两个向量：

v1 = [1, 3, 2, 0, 0, 0, 6]
v2 = [2, 0, 1, 0, 4, 2, 1]

我需要计算一个距离，它是相应位置上正元素的绝对值。例如，上述内容是：

D(v1, v2) = D(v2, v1) = Abs(1-2) + Abs(2-1) + Abs(6-1) = 7

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我如何在numpy中实现这一点

下面是我用numpy找到的一个解决方案：

v1 = np.array(v1)
v2 = np.array(v2)
sum(abs(v1[(v1>0)&(v2>0)] - v2[(v1>0)&(v2>0)]))

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希望这有帮助

以下是我在numpy中找到的解决方案：

v1 = np.array(v1)
v2 = np.array(v2)
sum(abs(v1[(v1>0)&(v2>0)] - v2[(v1>0)&(v2>0)]))

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希望这有帮助

v1和v2是向量，您无法将它们与0进行比较。我对v1和v2使用了

np.array

。忘了mention@Qubix可以。v1和v2是向量，不能将它们与0进行比较。我对v1和v2使用了

np.array

。忘了mention@Qubix你可以。