使用numpy处理顺序行对

我有一个（NxK）数组，我需要有效地计算顺序行对之间的差异，生成一个（N-1 x K）数组（即，其第一列中的元素将被计算为[I+1,0]-A[I，0]）。是否可以不使用循环（这很明显），而是以更优雅的矢量化方式来实现这一点？谢谢。

正是通过其参数

轴来实现的：

>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> np.diff(a, axis = 0)
array([[3, 3, 3],
       [3, 3, 3]])
>>> np.diff(a, axis=1)
array([[1, 1],
       [1, 1],
       [1, 1]])

或使用切片：

a[1:,:] - a[:-1,:]

谢谢我知道这将是我在文档中错过的简单方便的东西：-）