numpy有简单的垫子吗？

是否有一个numpy函数以这种方式填充数组

import numpy as np

def pad(x, length):
    tmp = np.zeros((length,))
    tmp[:x.shape[0]] = x
    return tmp

x = np.array([1,2,3])
print pad(x, 5)

输出：

[ 1.  2.  3.  0.  0.]

我找不到使用

numpy.pad（）的方法。您可以使用：

请注意，此函数的行为与使用阵列本身的重复副本填充的函数不同。（一致性适用于不能记住所有内容的人。）
Sven Marnach建议使用
ndarray.resize（）
可能是最简单的方法，但为了完整性，下面介绍如何使用
numpy.pad
：

In [13]: x
Out[13]: array([1, 2, 3])

In [14]: np.pad(x, [0, 5-x.size], mode='constant')
Out[14]: array([1, 2, 3, 0, 0])

需要注意的是：如果
长度
小于数组的形状，则会裁剪数组。
In [13]: x
Out[13]: array([1, 2, 3])

In [14]: np.pad(x, [0, 5-x.size], mode='constant')
Out[14]: array([1, 2, 3, 0, 0])