在另一个2d数组中查找numpy 2d数组行的索引

我是numpy的新手。 我有两个二维数组。我想在arr1中找到arr2的索引。请告诉我

    arr1 = [[1, 2, 3],
            [4, 5, 6],
            [7, 8, 9],
            [4, 5, 6],
            [1, 2, 3]]

    arr2 = [[1, 2, 3],
            [4, 5, 6],
            [7, 8, 9]]
    
    desired_output = [0, 1, 2, 1, 0]

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实现这一目标的一种方法

如果在

arr2

中未找到

arr1

的任何一行，则为简单起见，

pos

中的该位置将具有值

-1

这大量使用numpy和。请随时要求进一步澄清

原始示例：

将numpy导入为np
arr1=np.array（[[1,2,3]，
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
[4, 5, 6],
[1, 2, 3]])
arr2=np.array（[[1,2,3]，
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
inds=arr1==arr2[：，无]
行总和=独立总和（轴=2）
i、 j=np。其中（行总和=3）#检查所有3列中哪些行匹配
pos=np.one（arr1.shape[0]，dtype='int64'）*-1
pos[j]=i
销售时点情报系统

示例2:

将numpy导入为np
arr1=np.array（[[1,2,4]，
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
[4, 1, 6],
[1, 2, 3]])
arr2=np.array（[[1,2,3]，
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
inds=arr1==arr2[：，无]
行总和=独立总和（轴=2）
i、 j=np.其中（行和=3）
pos=np.one（arr1.shape[0]，dtype='int64'）*-1
pos[j]=i
销售时点情报系统

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如果有更多的列，只需将行

i，j=np.where（row\u sums==3）

更改为

i，j=np.where（row\u sums==arr1.shape[1]）

非常感谢，这正是我需要的

array([0, 1, 2, 1, 0])

array([-1,  1,  2, -1,  0])