Numpy 从整数创建时间戳对象

我有一个整数，它是unix纪元后的微秒数。（格林尼治标准时间）

如何使用astype将1349863207154117转换为pandas.Timestamp（“2012-10-10T06:00:07.154117”，tz=¨UTC¨）？关于aType的文档不是很全面。我试过以下方法

x = 1349863207154117
dt64 = np.int64(x).astype("M8[us]")
print dt64

返回：

np.datetime64("2012-10-10T06:00:07.154117-0400")

如果我只需要几秒钟，这就行了：

time=pd.Timestamp（datetime.datetime.fromtimstamp（int（x/1e6）），tz=¨UTC¨）

• 包括这个

[2]中的

：pd.to_datetime（1349863207154117，单位为us'）
Out[2]：时间戳（'2012-10-10 10:00:07.154117'）

• 如果你想把它放在本地时区

[6]中的

pd.to_datetime（1349863207154117，unit='us'）.tz_本地化（'us/Eastern'））
Out[6]：时间戳（'2012-10-10 10:00:07.154117-0400'，tz='美国/东部'）

• 如果您的时间是UTC，但您希望它在另一个tz

[9]中的

pd.to_datetime（1349863207154117，单位为us'）.tz_localize（'UTC'）.tz_convert（'us/Eastern'））
Out[9]：时间戳（'2012-10-10 06:00:07.154117-0400'，tz='US/东部'）

• 还是这个

[10]中的

pd.to_datetime（1349863207154117，单位为us'，utc=True）。tz_convert（'us/Eastern'））
Out[10]：时间戳（'2012-10-10 06:00:07.154117-0400'，tz='美国/东部'）

理论上，历元时间戳应该是UTC/GMT。但你永远不知道。因为这就是问题所在，没有元数据可以告诉你。谢谢，我应该看看时间戳。它的格式很疯狂。