为什么可以'；t一个3，2矩阵乘以一个2，2矩阵加NumPy？

使用NumPy和尝试将矩阵相乘有时是行不通的。比如说

import numpy as np

x = np.matrix('1, 2; 3, 8; 2, 9')
y = np.matrix('5, 4; 8, 2')

print(np.multiply(x, y))

可以返回

Traceback (most recent call last):
  File "vector-practice.py", line 6, in <module>
    print(np.multiply(x, y))
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,2) (2,2)

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“vector practice.py”，第6行，在
打印（np.乘法（x，y））
ValueError:操作数无法与形状（3,2）（2,2）一起广播

我知道我不能将这些形状相乘，但为什么不能呢？我可以在纸上把这两个矩阵相乘，为什么不用NumPy呢？我在这里遗漏了一些明显的东西吗？

np.multiply

multiply arguments element-wise.，它不是矩阵乘法。有矩阵时，需要使用

*

或

np.dot

进行矩阵乘法

x * y
#matrix([[21,  8],
#        [79, 28],
#        [82, 26]])

np.dot(x, y)
#matrix([[21,  8],
#        [79, 28],
#        [82, 26]])

np.multiply

multiply arguments元素，它不是矩阵乘法。有矩阵时，需要使用

*

或

np.dot

进行矩阵乘法

x * y
#matrix([[21,  8],
#        [79, 28],
#        [82, 26]])

np.dot(x, y)
#matrix([[21,  8],
#        [79, 28],
#        [82, 26]])