Numpy切片：除这些条目外的所有条目

我有一个numpy数组a。我想选择这个数组的随机样本作为交叉验证的测试和训练集。作为一个训练集，我通过选择条目idx来使用切片。有没有办法选择对这些条目的赞美？i、 e.不在idx中的所有条目

# N: size of numpy array a.
idx = random.sample(np.arange(N),N/10) # select random sample
train(a[idx]) # train on this random sample
test(a[ NOT idx]) # test on the rest. 

如何以紧凑的方式调用最后一行的其余条目？

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谢谢。

如果将

idx

设置为布尔数组，则可以使用

~idx

选择补码：

import numpy as np

N = len(a)
idx = np.zeros(N, dtype='bool')
idx[np.random.choice(np.arange(N), size=N/10, replace=False)] = True
train(a[idx]) # train on this random sample
test(a[~idx]) # test on the rest.

测试（一个[np.setdiff1d（np.arange（N），idx）]）

也起作用