Neural network 深度学习4J-获取数据和列车模型

我尝试创建最简单的神经网络，并使用一些数据对其进行训练： 因此，我创建了一个带有以下模式的test.csv：

数字，数字+1

数字2，数字2+1

我试着用网络做一个线性回归

但是我没有找到一种获取数据的方法，DataSetitor不起作用

---

如何拟合数据，如何测试数据？

在我们的示例中，我们鼓励人们使用datavec+recordreaderdatasetiterator

Datavec具有所有各种数据加载组件。 我不确定你所说的“DataSetitorNotWorking”是什么意思，但你似乎没有真正看我们的例子

在中，有多个csv记录读取器示例，您可以用于回归和分类用例。 考虑重新定位数据管道以使用这些数据管道。 这些例子总是可以在这里找到：

如果您遵循其中任何一项，都会出现相同的模式： 任何数据格式的记录读取器->记录读取器数据集迭代器

---

迭代器允许您指定常见的构造函数，例如它是否是回归，标签是哪一列等。

您能给我们展示一下到目前为止编写的代码吗？您所说的“DataSeterator不工作”是什么意思？