Neural network 我可以举哪个玩具例子来说明CNN比MLP更好?

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我试着做一个控制示例来说明卷积网络在图像领域比完全连接的网络更好。我想测试一些属性,比如传输不变性,甚至只是在控制环境中的性能,在这里我可以解释为什么会发生这种情况

是否有任何数据集,已经放在一起了,我可以访问这些数据集来完成这样的任务?我尝试了minst和Emist的数据集,但是图像太集中,太完美了,我看不出mlp和cnn有什么不同

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