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Neural network Keras：如何以最低的观测指标值停止训练？

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Neural network Keras：如何以最低的观测指标值停止训练？,neural-network,deep-learning,keras,Neural Network,Deep Learning,Keras,对于Keras，我想在返回最佳（在大多数情况下：最低）观测指标（例如val_损失）的历元停止训练。我不想在耐心“耗尽”后使用网络状态 我该怎么做呢？嗯。。。。你不能真的以最好的精度“停止”，因为你需要知道未来的价值观，以决定是否会有更好的价值观 但是，您可以使用另一个回调，即，在每个历元之后保存您的模型 您可以传递参数save\u best\u only，这样只有当监控值（在您的情况下'val\u loss'）优于上次保存的模型时，才会保存模型 培训后，您可以加载保存的模型：keras.mode

对于Keras，我想在返回最佳（在大多数情况下：最低）观测指标（例如val_损失）的历元停止训练。我不想在耐心“耗尽”后使用网络状态

我该怎么做呢？

嗯。。。。你不能真的以最好的精度“停止”，因为你需要知道未来的价值观，以决定是否会有更好的价值观

但是，您可以使用另一个回调，即，在每个历元之后保存您的模型

您可以传递参数
save\u best\u only
，这样只有当监控值（在您的情况下
'val\u loss'
）优于上次保存的模型时，才会保存模型

培训后，您可以加载保存的模型：
keras.models.load\u model（文件路径）

如果加载这样保存的模型时遇到问题，可以尝试在回调中使用
save\u weights\u only=True
。然后用
model.load\u weights（filepath）
加载权重